Wdrażanie AI dla firm Poznań.
Wdrażanie AI dla firm i sztuczna inteligencja, która faktycznie zwraca się w 12 miesięcy. Budujemy chatboty AI z bazą wiedzy (RAG), agentów AI wykonujących zadania w wielu systemach i automatyzację procesów biznesowych — z mierzalnym ROI policzonym przed startem projektu.
działającego MVP
realnie się zwraca
z inwestycji w AI
na Twoją własność
Problem
Brzmi znajomo?
Zanim policzymy ROI i dobierzemy technologię, zaczynamy od jednego pytania: gdzie konkretnie tracicie czas i pieniądze. Jeśli rozpoznajesz tu choć dwie sytuacje — wdrożenie AI prawdopodobnie zwróci się szybciej, niż myślisz.
Zespół tonie w tych samych pytaniach
60–80% zapytań do BOK to powtarzalne tematy: cennik, status zamówienia, dostępność, godziny pracy. Ludzie odpowiadają w kółko to samo, zamiast zajmować się trudnymi sprawami.
Cała wiedza siedzi w głowach ludzi
Kiedy ekspert jest na urlopie albo odchodzi z firmy, wiedza znika razem z nim. Nowi pracownicy wdrażają się tygodniami, bo nikt nie spisał, „jak się to u nas robi".
Klient czeka godzinami na odpowiedź
Zapytanie wpada po godzinach albo w weekend i leży do rana. W tym czasie klient pyta konkurencję — a pierwszy, kto odpowie, najczęściej wygrywa.
Oferty i dokumenty robione ręcznie
Każda oferta, umowa czy raport to godziny kopiowania danych między plikami. Łatwo o literówkę, nieaktualną cenę albo wysłanie złej wersji do klienta.
Dane porozrzucane po pięciu systemach
CRM, ERP, arkusze, skrzynka mailowa, dysk. Żeby odpowiedzieć na jedno pytanie klienta, trzeba zajrzeć w kilka miejsc — i mieć nadzieję, że wszędzie jest aktualnie.
Próbowaliście ChatGPT — i halucynował
Gołe ChatGPT nie zna Twoich cen, procedur ani historii klienta. Zmyśla pewnym tonem i nie cytuje źródeł. Dlatego budujemy systemy RAG, które odpowiadają wyłącznie na podstawie Twoich danych.
Rozpoznajesz choć dwie? Zacznij od bezpłatnego audytu — policzymy, co i w jakim czasie da się odzyskać.
Dla kogo
Wdrożenie AI w firmie ma sens dla trzech typów organizacji
Nie każda firma potrzebuje wdrożenia AI „na już". Sami w ~30% przypadków rekomendujemy odłożenie i najpierw uporządkowanie procesów. Pozostałe 70% to firmy, w których agenci AI i automatyzacja procesów AI faktycznie zwrócą się szybciej niż zatrudnienie kolejnej osoby.
Firmy z przeciążonym BOK
Zespół obsługi klienta dostaje 60–80% tych samych pytań: cennik, status zamówienia, godziny pracy, FAQ. Chatbot AI z bazą wiedzy przejmuje powtarzalne zapytania, konsultanci zajmują się trudnymi sprawami.
Firmy z dużą bazą wiedzy
Setki dokumentów, procedur, regulaminów, opinii prawnych, ofert technicznych — wiedza, której nie da się przeszukać Ctrl+F. System RAG pozwala zadawać pytania bazie firmowej i dostawać odpowiedzi z cytowaniem źródeł.
Firmy z procesami powtarzalnymi
Klasyfikacja maili, generowanie ofert, fakturowanie, OCR dokumentów, raportowanie. Agenty AI i automatyzacje wykonują te zadania w wielu systemach (CRM, ERP, e-mail) bez angażowania zespołu.
Co zawiera wdrożenie
Wdrożenie sztucznej inteligencji od audytu po produkcję
Nie sprzedajemy ChatGPT podpiętego pod stronę. Każde wdrażanie sztucznej inteligencji dla firm to konkretny moduł rozwiązujący konkretny problem — z policzonym ROI, integracjami z Twoimi systemami i dokumentacją zostawioną w Twoich rękach.
Branże
Wdrożenia AI dopasowane do Twojej branży
Inne wyzwania ma e-commerce, inne kancelaria prawna, a jeszcze inne producent B2B. Poniżej obszary, w których najczęściej wdrażamy AI — wraz z przykładowymi zastosowaniami specyficznymi dla każdej z branż.
E-commerce
Bot doradza w doborze produktu, sprawdza status zamówienia, obsługuje zwroty i reklamacje 24/7. Odciąża BOK w szczycie sprzedażowym, gdy zapytań jest najwięcej.
Kancelarie prawne
System RAG przeszukuje umowy, orzecznictwo i wewnętrzne opinie, odpowiada z cytowaniem źródła. Przyspiesza research i przygotowanie pism — przy zachowaniu poufności danych.
Medycyna & zdrowie
Dane wrażliwe nie wychodzą poza Twoją infrastrukturę — wdrażamy modele self-hosted (Llama, Mistral) zgodne z RODO. Obsługa rejestracji, FAQ pacjenta, segregacja zapytań.
Produkcja & B2B
Automatyczna obsługa zapytań ofertowych (RFQ), OCR dokumentów technicznych, agent generujący wstępne wyceny. Skraca czas reakcji na zapytanie z dni do minut.
Finanse & księgowość
OCR i klasyfikacja faktur, automatyczne wprowadzanie dokumentów do systemu, wykrywanie nietypowych pozycji. Mniej ręcznego przepisywania, mniej błędów na koniec miesiąca.
Edukacja & szkolenia
Asystent odpowiadający kursantom na podstawie materiałów, generowanie quizów i streszczeń, obsługa pytań organizacyjnych. Tutor dostępny dla każdego uczestnika o dowolnej porze.
Proces wdrożenia AI
Od audytu do produkcji w 5 krokach
Wdrożenie AI w firmie trwa 4–12 tygodni w zależności od skali. Zaczynamy od audytu gotowości AI i ROI calculation, kończymy na monitorowanym wdrożeniu produkcyjnym z hypercare. Każdy etap potwierdzasz przed startem kolejnego.
Audyt & ROI
90 min discovery, mapa procesów, 2–3 use case'y z policzonym zwrotem z inwestycji. Bezpłatnie.
Architektura
Wybór modeli (OpenAI, Claude, Llama), schemat integracji, plan compliance, harmonogram sprintów.
MVP w 14 dni
Pierwsza działająca wersja w dwa tygodnie. Realne dane, realne pytania, realna ocena jakości.
Pilot
2–4 tygodnie testów z wybranym zespołem lub segmentem klientów. Iteracje promptów i bazy wiedzy.
Produkcja & hypercare
Pełen roll-out, monitoring, 4 tygodnie intensywnego wsparcia, szkolenie zespołu, dokumentacja.
Kalkulator ROI
Policz, ile AI może oszczędzić w Twojej firmie
Przesuń suwaki pod swoją sytuację i zobacz orientacyjny zwrot z inwestycji. To uproszczona symulacja — realne liczby policzymy podczas bezpłatnego audytu na podstawie Twoich procesów.
Twoja sytuacja
// Symulacja poglądowa. Zakłada jednorazowy koszt wdrożenia od 5 000 zł i nie uwzględnia kosztów API oraz hostingu (ok. 200–600 zł/m-c). Dokładny model ROI przygotowujemy indywidualnie w ramach audytu.
AI vs obecny stan
Co realnie zmienia się po wdrożeniu
Nie chodzi o zastąpienie ludzi, tylko o zdjęcie z nich powtarzalnej, nudnej części pracy. Oto najczęstsza różnica między działaniem firmy przed i po wdrożeniu AI w obsłudze i procesach.
Nie wiesz, od czego zacząć?
Od tego jest bezpłatny audyt. W 90 minut pokazujemy, gdzie AI da Twojej firmie najszybszy zwrot — i uczciwie mówimy, jeśli na ten moment wdrożenie nie ma sensu.
Pakiety wdrożeń AI
Trzy poziomy — od chatbota po pełen system AI
Wdrażanie AI dla firm to nie jeden produkt, tylko spektrum: od prostego chatbota AI za parę tysięcy do dedykowanego systemu z agentami AI za sześciocyfrowy budżet. Poniżej widełki orientacyjne — każdy projekt wyceniamy indywidualnie po audycie.
Chatbot AI & FAQ
- chatbot RAG na bazie Twoich dokumentów
- do 100 stron bazy wiedzy (FAQ, cennik, regulamin)
- widget na stronę WWW + opcjonalnie Messenger
- API OpenAI lub Claude
- przekazanie rozmowy do konsultanta
- RODO compliance + cookies
- realizacja 2–3 tygodnie
RAG + integracje
- system RAG nad pełną bazą firmową
- integracje z CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce)
- integracje z ERP (Subiekt, Optima, Comarch)
- wielokanałowość: web, e-mail, Slack, Teams
- dashboard z metrykami jakości odpowiedzi
- audyt RODO + opcja self-hostingu
- 4 tygodnie hypercare po starcie
- realizacja 4–6 tygodni
Agenty AI & custom
- multi-step agenty AI w procesach biznesowych
- self-hosted modele (Llama, Mistral) dla danych wrażliwych
- fine-tuning modeli pod Twoją branżę
- computer vision / OCR / klasyfikacja dokumentów
- dedykowana infrastruktura (AWS, Hetzner, on-premise)
- zgodność z AI Act + DPIA
- 3 miesiące rozwoju i optymalizacji w cenie
- realizacja 8–14 tygodni
Przykładowe wdrożenia
Jak to wygląda w praktyce
Trzy reprezentatywne scenariusze pokazujące, jak dobieramy rozwiązanie do problemu i jakiego rzędu efekty są realne. To zanonimizowane przykłady ilustrujące typowy zakres prac — nie konkretne dane klientów.
Chatbot RAG odciążający obsługę klienta
WyzwanieZespół BOK tonął w powtarzalnych pytaniach o status zamówienia, dostępność i zwroty — szczególnie w sezonie sprzedażowym.
RozwiązanieChatbot RAG na bazie regulaminu, FAQ i statusów z integracją sklepu. Trudne sprawy przekazuje konsultantowi z kontekstem rozmowy.
System RAG nad bazą umów i opinii
WyzwanieWiedza rozproszona w setkach dokumentów i w głowach prawników. Research do pisma zajmował godziny przeszukiwania plików.
RozwiązanieSelf-hosted model i wyszukiwarka semantyczna nad bazą wewnętrzną. Odpowiedzi z cytowaniem źródła, dane nie opuszczają infrastruktury.
w minutyczas researchu do pisma
Agent AI do wstępnej obsługi RFQ
WyzwanieZapytania ofertowe spływały mailem w różnych formatach. Ręczne czytanie i wstępna wycena opóźniały reakcję o dni.
RozwiązanieAgent czyta zapytanie, wyciąga parametry (OCR), klasyfikuje i przygotowuje wstępną wycenę do akceptacji handlowca.
w minutyczas reakcji na zapytanie
// Scenariusze ilustracyjne i zanonimizowane — prezentują typowy zakres i rząd efektów, nie rzeczywiste dane konkretnych klientów.
Technologie
Na czym budujemy
Dobieramy narzędzia do problemu i do wymagań compliance — od komercyjnych API tam, gdzie liczy się tempo, po modele self-hosted tam, gdzie dane nie mogą opuścić firmy. Bez przywiązania do jednego dostawcy.
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Llama
- Mistral
- self-hosted
- Pinecone
- Qdrant
- Weaviate
- pgvector
- LangChain
- LlamaIndex
- n8n
- Make
- Zapier
- Python
- FastAPI
- webhooki
- REST / API
- AWS
- Hetzner
- Docker
- on-premise
- SSO
Dlaczego my
Wdrażamy AI, które zostaje Twoje
Nie sprzedajemy hype'u ani abonamentu na cudzy black-box. Budujemy rozwiązania, które rozwiązują konkretny problem, zwracają się policzalnie i zostają w Twoich rękach — z kodem, danymi i dokumentacją.
Audyt, nie sprzedaż na siłę
Zaczynamy od policzenia ROI. W ~30% przypadków sami rekomendujemy nie wdrażać — bo procesy trzeba najpierw uporządkować albo skala jest za mała, by się zwróciło.
Kod i dane zostają u Ciebie
Bez vendor lock-inu. Dostajesz kod źródłowy, dostępy i dokumentację. Możesz rozwijać rozwiązanie sam albo z dowolnym zespołem — nie jesteś przywiązany do nas.
RAG zamiast halucynacji
Nie podpinamy gołego ChatGPT. Budujemy systemy odpowiadające wyłącznie na podstawie Twoich dokumentów, z cytowaniem źródeł i uczciwym „nie wiem", gdy odpowiedzi brak.
RODO i AI Act od pierwszego dnia
Dla danych wrażliwych modele self-hosted na Twojej infrastrukturze. Każde wdrożenie zaczynamy od audytu zgodności: DPIA, klasyfikacja ryzyka, prawo do interwencji człowieka.
Pierwsze MVP w 14 dni
Nie czekasz pół roku na efekty. W dwa tygodnie masz działającą wersję na realnych danych — i decydujesz o dalszych krokach na podstawie faktów, nie obietnic.
Polski zespół i lokalne systemy
Rozmawiasz po polsku, bez różnic stref czasowych. Znamy realia rynku i integrujemy z tym, czego firmy faktycznie używają — Subiekt, Comarch Optima, Asari.
Opinie
Co mówią klienci
Krótkie głosy od osób, z którymi pracowaliśmy przy wdrożeniach AI — o tym, co realnie zmieniło się w ich firmach po starcie.
Chatbot przejął większość pytań o status zamówienia. Zespół wreszcie ma czas na trudniejsze sprawy zamiast odpisywać w kółko to samo.
Najbardziej doceniam uczciwość na starcie — dostaliśmy konkretny rachunek zysków, a nie obietnice. Wdrożenie zwróciło się szybciej, niż zakładaliśmy.
Obsługa zapytań ofertowych skróciła się z dni do minut. Handlowcy dostają gotowy wstęp do wyceny i tylko go zatwierdzają.
// Opinie przykładowe (placeholder) — podmień na realne cytaty klientów przed publikacją.
Integracje
Łączymy AI z tym, czego już używasz
CRM, ERP, sklep, skrzynka, komunikatory, arkusze. Wpinamy się w Twój istniejący stack — a jeśli czegoś nie ma na liście, najczęściej i tak da się to podłączyć przez API.
Nasze zasady
Na co możesz liczyć
Cztery rzeczy, które obowiązują przy każdym wdrożeniu — niezależnie od skali projektu i wybranego pakietu.
Bezpłatny audyt
90-minutowa sesja z policzonym ROI. Bez zobowiązań i bez ukrytych kosztów.
MVP w 14 dni
Pierwsza działająca wersja w dwa tygodnie. Oceniasz efekt na realnych danych.
Zgodność z RODO
Self-hosted modele dla danych wrażliwych, DPA z dostawcami, zgodność z AI Act.
Kod na własność
Dostajesz kod źródłowy, dostępy i dokumentację. Zero vendor lock-inu.
FAQ
Najczęstsze pytania o wdrożenie AI
Pytania, które najczęściej padają od CEO i CTO na pierwszej rozmowie o wdrożeniu sztucznej inteligencji w firmie. Twojego pytania tu nie ma? Odpisujemy w ciągu 24h.
Zależy od skali. Prosty chatbot AI z bazą wiedzy to koszt od 5 000 do 12 000 zł netto jednorazowo + 200–600 zł/m-c za API i hosting. Średnie wdrożenie z RAG i integracjami CRM/ERP — od 18 000 do 60 000 zł. Enterprise z agentami AI, fine-tuningiem i self-hostingiem — od 50 000 zł wzwyż, najczęściej w przedziale 80–250 tys. zł.
W ramach bezpłatnego audytu liczymy konkretne ROI: ile godzin pracy obecnie pochłania proces, ile będzie pochłaniał po wdrożeniu i w ilu miesiącach inwestycja się zwróci.
Pierwsze działające MVP dostarczamy w 14 dni. Pełen chatbot AI z bazą wiedzy uruchamiamy w 2–3 tygodnie. Wdrożenie z głębokimi integracjami (CRM, ERP, e-mail, Slack) zajmuje 4–6 tygodni. Projekty enterprise z agentami AI i fine-tuningiem — 8–14 tygodni. Po wdrożeniu produkcyjnym następuje 4-tygodniowy hypercare.
Chatbot AI odpowiada na pytania — czyta Twoją bazę wiedzy (RAG) i udziela odpowiedzi w naturalnym języku. Agent AI wykonuje zadania — sam decyduje, jaki krok wykonać, korzysta z wielu narzędzi (CRM, kalendarz, e-mail, baza danych) i potrafi przeprowadzić wieloetapowy proces, np. zakwalifikowanie leada, wysłanie oferty i umówienie spotkania.
Większość polskich firm w 2026 roku potrzebuje na start chatbota RAG. Agenty AI są kolejnym etapem — wprowadzamy je, gdy chatbot zwrócił już pierwsze ROI.
Dla danych wrażliwych (medyczne, finansowe, kancelaryjne, kadrowe) nie używamy modeli komercyjnych — wdrażamy self-hosted modele open source (Llama, Mistral) na infrastrukturze klienta lub w prywatnej chmurze UE. Dla projektów standardowych korzystamy z komercyjnych API (OpenAI, Anthropic) z wyłączonym retencją danych i DPA enterprise.
Każde wdrożenie zaczynamy od audytu zgodności z RODO i UE AI Act (DPIA, klasyfikacja ryzyka, transparentność wobec użytkownika, prawo do interwencji ludzkiej).
Architektura RAG (Retrieval-Augmented Generation) ogranicza halucynacje do minimum. Bot odpowiada tylko na podstawie Twoich dokumentów i cytuje źródła. Gdy nie ma odpowiedzi w bazie, mówi „nie wiem" i przekazuje sprawę do człowieka — zamiast zmyślać.
Każde wdrożenie obejmuje monitoring jakości odpowiedzi, dashboard z metrykami i mechanizm flagowania błędnych odpowiedzi przez użytkowników.
Sprawdzamy to w ramach bezpłatnego audytu gotowości AI. Mapujemy procesy, identyfikujemy obszary z najwyższym potencjałem oszczędności i liczymy ROI ewentualnego projektu. W ok. 30% przypadków rekomendujemy nie wdrażać AI — bo procesy najpierw trzeba uporządkować, baza wiedzy nie istnieje albo skala jest zbyt mała, by wdrożenie się zwróciło.
W pozostałych 70% piszemy konkretną propozycję z timelinem, milestones i policzonym zwrotem z inwestycji. Decyzję podejmujesz w pełni informacji.
Nie. AI dokładamy na wierzch Twojego istniejącego stacku, a nie zamiast niego. Wpinamy się przez API i integracje do tego, czego już używasz — HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Subiekt, Comarch Optima, WooCommerce, Shopify czy Asari.
Jeśli jakiś system nie ma gotowego API, najczęściej i tak da się go podłączyć (webhooki, eksport, warstwa pośrednia). Sprawdzamy to na etapie audytu.
Projektujemy systemy tak, by ograniczać ryzyko u źródła: architektura RAG odpowiada tylko z Twoich dokumentów, w tematach wrażliwych bot mówi „nie wiem" i przekazuje sprawę człowiekowi, a decyzje o wysokiej stawce zawsze zatwierdza pracownik (human-in-the-loop).
Dochodzą do tego monitoring jakości, dashboard z metrykami i mechanizm flagowania błędów. Zakres odpowiedzialności i granice działania AI ustalamy wspólnie i zapisujemy — zgodnie z wymogami AI Act dotyczącymi nadzoru człowieka.
Nie — i to jest świadoma zasada. Dostajesz kod źródłowy, dostępy i dokumentację. Rozwiązanie możesz rozwijać sam albo z dowolnym zespołem; nie blokujemy Cię abonamentem na cudzy black-box.
Nie jesteśmy też przywiązani do jednego modelu — w razie potrzeby przepinamy projekt między OpenAI, Anthropic, Google czy modelem self-hosted, w zależności od kosztów, jakości i wymogów compliance.
To wręcz nasz domyślny tryb. Zaczynamy od jednego, najlepiej policzalnego procesu i dostarczamy MVP w 14 dni. Przez 2–4 tygodnie testujemy je na realnych danych z wybranym zespołem lub segmentem klientów.
Decyzję o szerszym roll-oucie podejmujesz na podstawie wyników pilota, a nie obietnic. Jeśli efekt nie przekonuje — nie idziemy dalej.
Bezpłatny audyt gotowości AI
Sprawdź, czy AI zwróci się w Twojej firmie
90-minutowa sesja: mapujemy procesy, wybieramy 2–3 obszary o najwyższym potencjale i liczymy konkretne ROI. Bez zobowiązań — w 30% przypadków sami rekomendujemy nie wdrażać.