Wdrażanie AI dla firm Poznań.
Sztuczna inteligencja dla firm, która faktycznie zwraca się w 12 miesięcy. Budujemy chatboty AI z bazą wiedzy, agentów AI wykonujących zadania w wielu systemach i automatyzacje procesów biznesowych — z mierzalnym ROI policzonym przed startem projektu.
Dla kogo
Wdrożenie AI w firmie ma sens dla trzech typów organizacji
Nie każda firma potrzebuje sztucznej inteligencji „na już". Sami w ~30% przypadków rekomendujemy odłożenie wdrożenia i najpierw uporządkowanie procesów. Pozostałe 70% to firmy, w których automatyzacja AI faktycznie zwróci się szybciej niż zatrudnienie kolejnej osoby.
Firmy z przeciążonym BOK
Zespół obsługi klienta dostaje 60–80% tych samych pytań: cennik, status zamówienia, godziny pracy, FAQ. Chatbot AI z bazą wiedzy przejmuje powtarzalne zapytania, konsultanci zajmują się trudnymi sprawami.
Firmy z dużą bazą wiedzy
Setki dokumentów, procedur, regulaminów, opinii prawnych, ofert technicznych — wiedza, której nie da się przeszukać Ctrl+F. System RAG pozwala zadawać pytania bazie firmowej i dostawać odpowiedzi z cytowaniem źródeł.
Firmy z procesami powtarzalnymi
Klasyfikacja maili, generowanie ofert, fakturowanie, OCR dokumentów, raportowanie. Agenty AI i automatyzacje wykonują te zadania w wielu systemach (CRM, ERP, e-mail) bez angażowania zespołu.
Co zawiera wdrożenie
Wdrożenie sztucznej inteligencji od audytu po produkcję
Nie sprzedajemy ChatGPT podpiętego pod stronę. Każde wdrożenie AI to konkretny moduł rozwiązujący konkretny problem — z policzonym ROI, integracjami z Twoimi systemami i dokumentacją zostawioną w Twoich rękach.
Proces wdrożenia AI
Od audytu do produkcji w 5 krokach
4 do 12 tygodni w zależności od skali wdrożenia. Zaczynamy od audytu i ROI calculation, kończymy na monitorowanym wdrożeniu produkcyjnym z hypercare. Każdy etap potwierdzasz przed startem kolejnego.
Audyt & ROI
90 min discovery, mapa procesów, 2–3 use case'y z policzonym zwrotem z inwestycji. Bezpłatnie.
Architektura
Wybór modeli (OpenAI, Claude, Llama), schemat integracji, plan compliance, harmonogram sprintów.
MVP w 14 dni
Pierwsza działająca wersja w dwa tygodnie. Realne dane, realne pytania, realna ocena jakości.
Pilot
2–4 tygodnie testów z wybranym zespołem lub segmentem klientów. Iteracje promptów i bazy wiedzy.
Produkcja & hypercare
Pełen roll-out, monitoring, 4 tygodnie intensywnego wsparcia, szkolenie zespołu, dokumentacja.
Pakiety wdrożeń AI
Trzy poziomy — od chatbota po pełen system AI
Wdrożenie AI to nie jeden produkt, tylko spektrum: od prostego chatbota za parę tysięcy do dedykowanego systemu z agentami za sześciocyfrowy budżet. Poniżej widełki orientacyjne — każdy projekt wyceniamy indywidualnie po audycie.
Chatbot AI & FAQ
- chatbot RAG na bazie Twoich dokumentów
- do 100 stron bazy wiedzy (FAQ, cennik, regulamin)
- widget na stronę WWW + opcjonalnie Messenger
- API OpenAI lub Claude
- przekazanie rozmowy do konsultanta
- RODO compliance + cookies
- realizacja 2–3 tygodnie
RAG + integracje
- system RAG nad pełną bazą firmową
- integracje z CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce)
- integracje z ERP (Subiekt, Optima, Comarch)
- wielokanałowość: web, e-mail, Slack, Teams
- dashboard z metrykami jakości odpowiedzi
- audyt RODO + opcja self-hostingu
- 4 tygodnie hypercare po starcie
- realizacja 4–6 tygodni
Agenty AI & custom
- multi-step agenty AI w procesach biznesowych
- self-hosted modele (Llama, Mistral) dla danych wrażliwych
- fine-tuning modeli pod Twoją branżę
- computer vision / OCR / klasyfikacja dokumentów
- dedykowana infrastruktura (AWS, Hetzner, on-premise)
- zgodność z AI Act + DPIA
- 3 miesiące rozwoju i optymalizacji w cenie
- realizacja 8–14 tygodni
FAQ
Najczęstsze pytania o wdrożenie AI
Pytania, które najczęściej padają od CEO i CTO na pierwszej rozmowie o wdrożeniu sztucznej inteligencji w firmie. Twojego pytania tu nie ma? Odpisujemy w ciągu 24h.
Zależy od skali. Prosty chatbot AI z bazą wiedzy to koszt od 5 000 do 12 000 zł netto jednorazowo + 200–600 zł/m-c za API i hosting. Średnie wdrożenie z RAG i integracjami CRM/ERP — od 18 000 do 60 000 zł. Enterprise z agentami AI, fine-tuningiem i self-hostingiem — od 50 000 zł wzwyż, najczęściej w przedziale 80–250 tys. zł.
W ramach bezpłatnego audytu liczymy konkretne ROI: ile godzin pracy obecnie pochłania proces, ile będzie pochłaniał po wdrożeniu i w ilu miesiącach inwestycja się zwróci.
Pierwsze działające MVP dostarczamy w 14 dni. Pełen chatbot AI z bazą wiedzy uruchamiamy w 2–3 tygodnie. Wdrożenie z głębokimi integracjami (CRM, ERP, e-mail, Slack) zajmuje 4–6 tygodni. Projekty enterprise z agentami AI i fine-tuningiem — 8–14 tygodni. Po wdrożeniu produkcyjnym następuje 4-tygodniowy hypercare.
Chatbot AI odpowiada na pytania — czyta Twoją bazę wiedzy (RAG) i udziela odpowiedzi w naturalnym języku. Agent AI wykonuje zadania — sam decyduje, jaki krok wykonać, korzysta z wielu narzędzi (CRM, kalendarz, e-mail, baza danych) i potrafi przeprowadzić wieloetapowy proces, np. zakwalifikowanie leada, wysłanie oferty i umówienie spotkania.
Większość polskich firm w 2026 roku potrzebuje na start chatbota RAG. Agenty AI są kolejnym etapem — wprowadzamy je, gdy chatbot zwrócił już pierwsze ROI.
Dla danych wrażliwych (medyczne, finansowe, kancelaryjne, kadrowe) nie używamy modeli komercyjnych — wdrażamy self-hosted modele open source (Llama, Mistral) na infrastrukturze klienta lub w prywatnej chmurze UE. Dla projektów standardowych korzystamy z komercyjnych API (OpenAI, Anthropic) z wyłączonym retencją danych i DPA enterprise.
Każde wdrożenie zaczynamy od audytu zgodności z RODO i UE AI Act (DPIA, klasyfikacja ryzyka, transparentność wobec użytkownika, prawo do interwencji ludzkiej).
Architektura RAG (Retrieval-Augmented Generation) ogranicza halucynacje do minimum. Bot odpowiada tylko na podstawie Twoich dokumentów i cytuje źródła. Gdy nie ma odpowiedzi w bazie, mówi „nie wiem" i przekazuje sprawę do człowieka — zamiast zmyślać.
Każde wdrożenie obejmuje monitoring jakości odpowiedzi, dashboard z metrykami i mechanizm flagowania błędnych odpowiedzi przez użytkowników.
Sprawdzamy to w ramach bezpłatnego audytu gotowości AI. Mapujemy procesy, identyfikujemy obszary z najwyższym potencjałem oszczędności i liczymy ROI ewentualnego projektu. W ok. 30% przypadków rekomendujemy nie wdrażać AI — bo procesy najpierw trzeba uporządkować, baza wiedzy nie istnieje albo skala jest zbyt mała, by wdrożenie się zwróciło.
W pozostałych 70% piszemy konkretną propozycję z timelinem, milestones i policzonym zwrotem z inwestycji. Decyzję podejmujesz w pełni informacji.
Bezpłatny audyt gotowości AI
Sprawdź, czy AI zwróci się w Twojej firmie
90-minutowa sesja: mapujemy procesy, wybieramy 2–3 obszary o najwyższym potencjale i liczymy konkretne ROI. Bez zobowiązań — w 30% przypadków sami rekomendujemy nie wdrażać.